Casos en producció

Els camions arribaven a planta sense ordre previ: cues a la bàscula, trucades creuades i una operativa que depenia de la memòria de qui fos a recepció aquell dia.

Un agent a Telegram coordina ara les descàrregues: els transportistes anuncien l'arribada des de la cabina, l'agent els assigna torn segons el material i el moll disponible, i la planta veu la cua en temps real.

El resultat: menys esperes a la bàscula, zero trucades de coordinació i un registre complet de cada descàrrega sense que ningú apunti res a mà.

El telèfon del saló sonava mentre s'atenia clients: cites apuntades a mitges, canvis que no es registraven i forats perduts.

Un agent de WhatsApp gestiona l'agenda amb disponibilitat real: reserva, canvia i cancel·la cites conversant amb naturalitat. Inclou la part difícil — zones horàries, canvis d'hora (DST) i casos límit de cap de setmana que trencaven les cites.

El saló va deixar de perdre reserves fora d'horari i l'agenda es manté coherent sense intervenció manual.

Cada matí, una persona transcrivia a mà les comandes que arribaven per correu: referències, quantitats, variants. Lent i amb errors que acabaven al repartiment.

Un pipeline llegeix els correus entrants, un LLM interpreta cada comanda i la valida contra el catàleg, i la comanda es crea a Odoo via JSON-RPC. Les referències dubtoses es marquen per revisar en lloc d'endevinar-se.

De la safata d'entrada a la comanda registrada sense mans, amb les excepcions assenyalades perquè una persona decideixi només on aporta.

L'operació de recollides es coordinava per trucades i grups de WhatsApp: ningú tenia la foto completa i els justificants arribaven tard o no arribaven.

Un sol flux ho ordena tot: tauler Kanban per a l'oficina, PWA per als conductors amb la ruta del dia, bústia de fotos per Telegram des del camió i avisos automàtics per WhatsApp al client.

Cada recollida queda documentada al moment, i l'oficina veu l'estat de tota la flota d'un cop d'ull.