Casos en producción

Los camiones llegaban a planta sin orden previo: colas en la báscula, llamadas cruzadas y una operativa que dependía de la memoria de quien estuviera en recepción ese día.

Un agente en Telegram coordina ahora las descargas: los transportistas anuncian su llegada desde la cabina, el agente les asigna turno según el material y el muelle disponible, y la planta ve la cola en tiempo real.

El resultado: menos esperas en báscula, cero llamadas de coordinación y un registro completo de cada descarga sin que nadie apunte nada a mano.

El teléfono del salón sonaba mientras se atendía a clientes: citas apuntadas a medias, cambios que no se registraban y huecos perdidos.

Un agente de WhatsApp gestiona la agenda con disponibilidad real: reserva, cambia y cancela citas conversando con naturalidad. Incluye la parte difícil — zonas horarias, cambios de hora (DST) y casos límite de fin de semana que rompían las citas.

El salón dejó de perder reservas fuera de horario y la agenda se mantiene coherente sin intervención manual.

Cada mañana, una persona transcribía a mano los pedidos que llegaban por correo: referencias, cantidades, variantes. Lento y con errores que acababan en el reparto.

Un pipeline lee los correos entrantes, un LLM interpreta cada pedido y lo valida contra el catálogo, y el pedido se crea en Odoo vía JSON-RPC. Las referencias dudosas se marcan para revisión en vez de adivinarse.

De la bandeja de entrada al pedido registrado sin manos, con las excepciones señaladas para que una persona decida solo donde aporta.

La operación de recogidas se coordinaba por llamadas y grupos de WhatsApp: nadie tenía la foto completa y los justificantes llegaban tarde o no llegaban.

Un solo flujo lo ordena todo: tablero Kanban para la oficina, PWA para los conductores con su ruta del día, buzón de fotos por Telegram desde el camión y avisos automáticos por WhatsApp al cliente.

Cada recogida queda documentada en el momento, y la oficina ve el estado de toda la flota de un vistazo.